dc services GmbH Facility- & Immobilienmanagement, Kiel
Success Story · Prozessautomatisierung

Was jemand für jedes Mitarbeitergespräch von Hand aus Personio zusammentrug, entsteht heute auf Knopfdruck.

Inklusive aller Daten, die in so einer Unterlage nichts zu suchen haben: Steuer-IDs, IBANs, Gesundheitsangaben.

Aufgabe
Gesprächsunterlagen aus Personio
Umsetzung
n8n self-hosted, eigene PDF-Schwärzung, KI-Analyse
Time-to-Value
3 Wochen Kickoff bis Go-Live
5 Schritte vom Personio-Abruf bis zum fertigen PDF
Die Ausgangslage

Eine Unterlage, die jedes Mal von Hand entstand

Vor jedem Mitarbeitergespräch musste jemand eine Unterlage zusammentragen – von Hand, aus Personio. Abwesenheiten, Anwesenheiten, Dokumente: Alles lag digital vor, nur eben verteilt und nicht in der Form, in der eine Führungskraft es braucht.

Der eigentliche Haken saß tiefer. Wer Personaldaten für ein Gespräch zusammenstellt, hat am Ende mehr auf dem Tisch, als in dieses Gespräch gehört – und muss es vor der Weitergabe einzeln entfernen. Von Hand ist das eine Fleißaufgabe, bei der ein Übersehen genügt.

dc services ist ein mittelständischer Facility- und Immobilien-Spezialist aus Kiel mit rund 45 Mitarbeitenden.

Was mit ausgeliefert wurde

  • Steuer-Identifikationsnummern
  • IBANs und Kontodaten
  • Gesundheitsangaben

Daten, die in einer Gesprächsunterlage nichts zu suchen haben und vor jeder Weitergabe einzeln geschwärzt werden mussten.

Die Weichenstellung

Drei Weichenstellungen, eine begründete Wahl

Vor dem ersten Workflow stand keine Vorentscheidung, sondern ein offenes Feld: welches System orchestriert, wie werden sensible Personio-Daten geschwärzt, wo läuft das Ganze im Betrieb. Für alle drei Fragen gab es mehrere ernsthafte Kandidaten, und jede Option wurde geprüft, bevor überhaupt eine Zeile Workflow lief.

Zur Wahl standen

Für jede der drei Fragen gab es echte Alternativen – keine davon war die naheliegende Standardwahl, jede hätte funktioniert:

  • Workflow-System: n8n (self-hosted), Workato, Pipedream – Self-Hosting gegen SaaS, Kosten und Governance.
  • Schwärzung: PDF-Redaction gegen Maskierung – Auditierbarkeit und Automatisierungsgrad.
  • Infrastruktur: VPS, Docker, Reverse Proxy – Storage, Rechte, Monitoring.

Warum es n8n wurde

Die Antwort fiel begründet, nicht aus Gewohnheit: n8n self-hosted als Orchestrator, dazu eigene PDF-Schwärzung statt Fremddienst.

  • n8n: On-Prem in Docker, gute API- und Webhook-Abdeckung, schnelle Iteration zum fairen Preis.
  • Eigene Schwärzung: gezielte Felder und Seiten, revisionssicher, ohne Dritt-Abhängigkeit.
  • Rahmen: PII-Minimalprinzip, saubere Logs, HR-taugliche Ausgabe – für beide Entscheidungen verbindlich.

Aus der Sondierung wurde ein Prinzip, das für das ganze Projekt galt: Kontrolle über die eigene Infrastruktur und die eigenen Daten wiegt schwerer als der bequemste Weg – auch wenn eine SaaS-Lösung oder ein externer Schwärzungsdienst den ersten Schritt beschleunigt hätte. Der Maßstab dafür war in beiden Fällen derselbe, DSGVO-Konformität.

Umsetzung

Unser Automatisierungsprozess

Mit einem klaren Verständnis dafür, wie verstreute Personaldaten Prozesse ausbremsen, haben wir einen Workflow entwickelt, der Informationen aus Personio strukturiert, datenschutzkonform aufbereitet und in nutzbare Berichte verwandelt – von der rohen Information zum fertigen Dokument in fünf Schritten.

01 / DATEN HOLEN
Schnittstellen anbinden. Personaldaten automatisiert via API abrufen.

Unsere Lösung verbindet sich sicher mit Personio und anderen Systemen, um die relevanten Personaldaten – wie Abwesenheiten, Anwesenheiten und Dokumente – gezielt für den gewünschten Zeitraum zu extrahieren.

02 / ZUSAMMENFÜHREN
Daten normieren. Alle Informationen fließen in einem zentralen Format zusammen.

Strukturiert in JSON konvertiert, werden Anwesenheiten, Abwesenheiten und relevante Dokumente normiert abgelegt. So entsteht die ideale Basis für weitere Schritte wie Schwärzung und Analyse.

03 / SCHWÄRZEN
Datenschutz gewährleisten. Sensible Daten werden DSGVO-konform automatisch entfernt.

Unser Algorithmus erkennt vertrauliche Inhalte wie Steuer-IDs, IBANs oder Gesundheitsdaten und schwärzt diese präzise – auch in eingescannten Dokumenten.

04 / ANALYSE
Erkenntnisse gewinnen. Mehrere spezialisierte KI-Modelle interpretieren die Daten.

Die Daten werden kontextsensitiv aufbereitet: GPT-Modelle ziehen Erkenntnisse aus Vertragsverläufen, Abwesenheitsmustern oder Gehaltsentwicklungen und bereiten diese verständlich auf.

05 / PDF-GENERIERUNG
Berichte erstellen. Am Ende steht ein automatisch erstelltes PDF.

Alle relevanten Inhalte werden zu einem professionell gestalteten PDF-Dokument zusammengefügt – inklusive interaktiver Elemente, wenn gewünscht. Bereit zum Download oder Versand.

Ergebnis

Vom Kickoff zum produktiven Workflow bei dc services

3 Wochen Time-to-Value bei dc services – von Kickoff & Analyse bis Go-Live.

Leistungsbereiche

Automation
End-to-End Workflow · n8n Orchestrierung
Integration
Personio API · REST / JSON
Deployment
On-Premise · Docker Container
Compliance
DSGVO-Schwärzung · Local Processing
Output
PDF Generierung · Autom. Reporting

Zeitplan

  1. 1

    Kickoff & Analyse

    Prozessaufnahme und technische Prüfung.

  2. 2

    Build Phase

    Entwicklung der Workflows in n8n und API-Anbindung.

  3. 3

    Testing

    Validierung der Daten und DSGVO-Check.

  4. 4

    Go-Live

    Übergabe und Deployment auf Kundensystem.

Stimmen

Stimmen aus dem Unternehmen

Die Einführung automatisierter Prozesse verändert nicht nur die Technik, sondern vor allem die tägliche Arbeit. Hier sind die Eindrücke von denen, die es am besten wissen.

dc services GmbH
Mittelständischer Facility- & Immobilien-Spezialist aus Kiel · ca. 45 Mitarbeitende
Und bei Ihnen?

Wo werden bei Ihnen Daten von Hand zusammengetragen?

Der Auslöser war hier eine wiederkehrende Aufgabe, für die es kein Werkzeug gab. Solche Stellen gibt es in den meisten Unternehmen – dort, wo zwei Systeme nicht miteinander sprechen und ein Mensch die Lücke füllt. Erzählen Sie uns, welche das bei Ihnen ist.

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